隨著工業(yè)4.0的到來，以及工業(yè)企業(yè)向數字化和智能化方向快速發(fā)展，工業(yè)設備傳感器數量持續(xù)增加，采集數據也呈指數級增長，海量多維度傳感數據蘊藏著巨大的工業(yè)價值。
然而，傳統(tǒng)工業(yè)互聯網在預測性分析和優(yōu)化決策大數據分析能力上依然欠缺，如何利用數據分析結果為企業(yè)決策提供增值是許多企業(yè)碰到的難題，為此廣域銘島工業(yè)物聯網平臺——嘉元物宇IIoT平臺應運而生。
嘉元物宇IIoT平臺，打通集團、企業(yè)、工廠、車間、產線等各級實體設施設備的連接，并與現有工業(yè)業(yè)務系統(tǒng)進行集成互通，形成工業(yè)現場多源異構數據的分布式集采、集中存儲，為工業(yè)智能化應用提供統(tǒng)一數據治理體系及數字基座，為制造業(yè)全環(huán)節(jié)的狀態(tài)感知、實時分析、科學決策提供基礎。
目前，該平臺正持續(xù)賦能工業(yè)企業(yè)，在領克汽車成都工廠、廣西百色市百礦集團、亞歐新能源汽車制造（重慶）公司AECQ工廠等企業(yè)得到充分實踐應用，幫助制造業(yè)企業(yè)實現從“經驗依賴”到“數據驅動”的轉變。
四大能力助力工業(yè)數據治理
平臺以“端-邊緣網關-平臺-工業(yè)應用”為功能架構，強大的數據采集能力和多種協(xié)議支持，保證了連接無憂，在設備管理、數據處理、存儲和數據服務方面便捷而高效。
▲嘉元物宇IIoT平臺架構
“廣域銘島IIoT平臺的核心就是打造工廠數字化的基座”，廣域銘島高級架構師表示。圍繞這一核心，嘉元物宇IIoT平臺擁有“三位一體”、靈活存儲、強大數據引擎和邊緣智能等四方面的能力特色。
首先，平臺不僅涵蓋傳統(tǒng)SCADA（數據采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)）和EAM（企業(yè)資產管理系統(tǒng)），還結合IIoT的特有功能，形成三位一體的工業(yè)物聯網平臺，實現多源異構數據的采集，設備資產的靜態(tài)動態(tài)管理、設備實時監(jiān)控、工廠產線的系統(tǒng)監(jiān)控，打造完整工廠數字化基座。
其次，平臺擁有靈活的數據存儲策略。對于采集的數據，平臺可根據數據類型的不同進行分別處理。
再者，平臺具有復雜強大的數據處理引擎。實現數據處理邏輯和上層業(yè)務的解耦，保證建立在基座的上層應用獲取到干凈的數據。
尤其值得一提的是，嘉元物宇IIoT平臺提供了邊緣智能的有力支撐。在平臺上集成了AI模型和機理模型的運行引擎，離線訓練或者開發(fā)出來的模型都可以部署到平臺上進行運行，形成邊緣智能。
這樣一來，在邊緣端就可以實時處理上報的數據，支撐預測性維護、工藝優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化等具體場景，并根據數據結果對系統(tǒng)進行實時控制。
比如，在領克汽車成都工廠，采用鍋爐開機邊緣智能模型，有效避免了資源浪費。
▲領克成都工廠鍋爐模型
鍋爐運行需要預熱，以便在工人上班時能達到作業(yè)所需的工藝溫度。過往受限于人工經驗和設備狀態(tài)、環(huán)境條件等因素，開機時間往往不精準，或者開機時間短，導致工人上班后溫度不夠，等待時間增加；或者開機時間長，過早到達工藝溫度，造成資源浪費。
采用邊緣智能模型后，根據采集到的鍋爐運行數據、環(huán)境溫度、生產計劃（產能、排班等）等信息進行計算，得到理想的開機時間。從而避免了過早開機導致的資源浪費，也避免了過晚開機影響生產進程。
大量協(xié)議與模型支撐企業(yè)開箱即用
嘉元物宇IIoT平臺相較于其他平臺還有其獨特優(yōu)勢。
一方面，平臺誕生于工業(yè)行業(yè)，比傳統(tǒng)互聯網企業(yè)開發(fā)的工業(yè)平臺支持的底層工業(yè)協(xié)議更多，在工業(yè)協(xié)議的實施和工業(yè)數據處理等方面也更有經驗。同時，基于對工業(yè)設備與場景的深入理解，平臺上沉淀出了足夠多的物模型、配置信息，能夠幫助許多工業(yè)企業(yè)開箱即用，不需要大量配置。
另一方面，嘉元物宇IIoT平臺相較于許多第三方開發(fā)的IIoT平臺更加成熟?；诩嗄曛圃斓滋N，并已沉淀五年時間，擁有強大的團隊支持和豐富案例數據支撐。
目前平臺已能夠滿足90%以上設備數采協(xié)議，并且對于不支持的協(xié)議，平臺可在兩周時間內開發(fā)完成協(xié)議插件的開發(fā)，并通過OTA升級在邊緣網關落地。
▲領克成都工廠“貨到人”無人配送
同樣以領克成都工廠為例，嘉元物宇IIoT平臺支持ODBC、OPCDA、Snap7等多種協(xié)議，實現來自不同供應商的設備統(tǒng)一接入，進行了10000余個點位數據采集，從而作為整體化數字化基座，支撐了生產制造、質量管控、能源管理、物流調度等多個領域的數字化改造，并為工業(yè)應用的開發(fā)及實施提供基礎。
比如，在總裝車間物流調度方面，平臺支持了來自不同廠家的200多臺AGV數據采集與分析，支撐了出入庫數據管理與3D建模仿真等，為OWL場內倉儲物流協(xié)同解決方案的開發(fā)提供數據及模型支持，間接助力總裝車間實現了“貨到人”無人配送，揀配人員步行數（過去日常5萬步）減少80%，作業(yè)效率提升20%，庫存下降67%。
“在領克成都工廠，嘉元物宇IIoT平臺以即插即用的連接能力，打通數據鴻溝，降低設備接入的復雜度，減少50%監(jiān)控設備所需的工作量，降低60%的意外停機。”
整合業(yè)務系統(tǒng) 拓展賦能服務
廣域銘島產品負責人表示，作為數字化基座，通過整合業(yè)務系統(tǒng)，以整體解決方案的模式對領克工廠進行數智賦能，實現了制造基地與產業(yè)鏈之間的協(xié)同，是嘉元物宇IIoT平臺賦能企業(yè)數字化轉型的典型案例。
同時，領克成都工廠也成為廣域銘島打造的工業(yè)4.0智能制造工廠標桿，展示在全新迭代的廣域銘島官網中，詳情可登陸官網“案例中心”欄目內了解。
除此之外，嘉元物宇IIoT平臺立足于工業(yè)企業(yè)數字化轉型需求和痛點，目前正在服務汽摩、能源、有色金屬等多個行業(yè)，同時也在積極拓展服務領域。
在吉利汽車制造湘潭基地，平臺通過對工廠電表、水表、氣表、流量計等300余臺設備接入，15000余個點位數據采集，對工廠進行精細化能耗采集、能耗統(tǒng)計和能耗對比。
數據的充分流通，幫助管理者更加精準的了解整個生產線的能耗狀況，快速識別出每個生產環(huán)節(jié)的能耗狀態(tài)，使得工廠焊裝電、涂裝點、總裝電、空壓機用電等全廠用電得到有效節(jié)省，通用動力能耗、通用制冷設備能耗、人力成本、全廠水消耗和產車能耗都有所降低。
▲AECQ智慧工廠藍圖
在亞歐新能源汽車制造（重慶）公司，嘉元物宇IIoT平臺正積極助力5G+工業(yè)互聯網智慧工廠標桿——AECQ工廠的建設。預計將有10萬個數據點位，實現工廠設備與系統(tǒng)的互聯互通、數據接口標準化、系統(tǒng)集成化、應用平臺化、業(yè)務應用開發(fā)敏捷化。
由功能平臺轉向內容平臺
當前，我國工業(yè)數字化轉型已取得階段性發(fā)展成果，然而在實踐過程中依然面臨挑戰(zhàn)。
首先，制造業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況復雜，數字化程度參差不齊，設備、場景多種多樣，使得標準、協(xié)議和接口具有一定封閉性和排他性，為工業(yè)數據共享、協(xié)同造成難題。其次，尚有一部分企業(yè)對智能化轉型的認識不夠堅決，只在局部進行改造，信息孤島嚴重。
對此，廣域銘島高級架構師認為，企業(yè)的智能化轉型要從整體上規(guī)劃，以IIoT平臺作為基座進行數字化改造，并對業(yè)務系統(tǒng)進行整體重構，才能真正打通數據鏈路。“如果只是局部的改造，不進行系統(tǒng)重構，IIoT平臺的真正價值也會大打折扣。”
對于IIoT平臺自身發(fā)展，廣域銘島接下來將繼續(xù)提升三方面實力。一是提升平臺的可管理能力，實現平臺集中監(jiān)控，日志集中存儲，能夠快速發(fā)現系統(tǒng)接入設備及平臺組件的問題，讓問題快速暴露并得以解決。二是提高IIoT平臺的性能和穩(wěn)定性，通過互聯網平臺所積累的技術手段，支持起海量數據的接入。三是通過項目實施，積累更多的數采協(xié)議，物模型，機理模型，最終實現功能平臺向內容平臺的發(fā)展。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
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