最近，英特爾開放實驗室向社會公布了五項黑科技的最新進展，讓我們看看，它都說了哪些黑科技，英特爾走到哪里了，又會怎么影響我們的生活。
不愧全球的科技大佬，提出過”摩爾定律“的科技狂魔!
#英特爾#
我看了一下，英特爾提出的集成光電、神經(jīng)擬態(tài)計算、量子計算、保密計算，以及機器編程，都是非常牛的最新技術(shù)，而且英特爾本身也在里面有了不少成果，可以說是引領(lǐng)科技的進步。
就讓我一個個來盤點這些黑科技，看看我們能在那里做點什么。
集成光電第一個就講到了芯片技術(shù)
我們最近討論最多的高科技就是芯片，美國利用其領(lǐng)先的極紫光科技和材料科學，阻止我們的華為制造最先進的5G芯片。
為什么美國可以阻止我們的芯片生產(chǎn)呢?
因為最先進的光刻機出自于荷蘭的ASML，這些光刻機利用了美國的專利和材料，才能生產(chǎn)5納米的芯片。
現(xiàn)在美國不允許出口高密度的芯片光刻技術(shù)了，華為最高端的移動芯片當然就沒法生產(chǎn)。
我們雖然可以生產(chǎn)中低端的28納米芯片，但是由于密度不夠，所以很難用在體積小功能多的手機上，導致榮耀公司都要被出售。
這里講的5納米，28納米，指的都是用于實現(xiàn)芯片的電子器件的最小尺寸，尺寸越小，就能在單位芯片上容納更多的信息。
受限于電子元器件的大小，據(jù)說不久之后生產(chǎn)出的1納米的器件就是極限了!
英特爾研發(fā)的光電技術(shù)，就是用來突破這一極限的。
來自英特爾的科學家認為，如果我們遷移到全光互聯(lián)芯片技術(shù)，可以有兩個好處，
首先可以用光的波長來突破物理電子元件的極限;第二可以有效地降低功耗，進一步加強計算能力的提升。我國最近設(shè)計的”九章“量子計算機原型，也在采用光子計算的方式，來達到超算一百萬億倍的計算能力，不知道是否和英特爾的想法殊途同歸呢?
神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)在自動駕駛的應用
我們知道，利用神經(jīng)元擬態(tài)的深度學習技術(shù)，大大地提升了圖像識別的精度，掀起了人工智能領(lǐng)域的又一次進步。
而采用神經(jīng)計算方式，來分析交通狀況，識別路面的交通隱患和危險，及時判斷和決策，也是最重要的人工智能應用和方向。
無論是華為的麒麟9000芯片，還是蘋果的A14芯片，都在其中集成了強大的神經(jīng)計算單元。
英特爾看到了在自動駕駛以及人工智能方面的商機，拉入了聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳和機器視覺傳感器公司Prophesee加入一個團體，共同研究神經(jīng)擬態(tài)的商業(yè)價值。
看它的名單就知道，這是要在游戲和汽車上放大招啊!
推出可應用于量子計算的超低溫芯片
我們知道，2019年谷歌推出的”平衡木“量子計算原型機，采用的就是低于-180攝氏度的超低溫計算。
通過超低溫，可以大大地激發(fā)DRAM的活力，從而實現(xiàn)量子計算的特殊需求。
所以，英特爾因應這個潮流，也推出了第二代的低溫控制芯片Horse Ridge II，這種芯片可以更方便地搭建量子計算機，以及實現(xiàn)有效的量子控制。
如果這個芯片是可行的，這就意味著量子計算機工業(yè)化的進度進一步加速了。
想想就激動，要知道我國最新的量子原型機的理論計算速度相當于1百萬億臺超算計算機，
谷歌的也非常強大，可以替換全球的算力。
可以說量子計算機一旦商用化和通用化，可以替換掉現(xiàn)在絕大多數(shù)的計算機算力，可以說是時代最大的科技進步。
想不到英特爾也看上了這一塊。
想想也是，一旦計算機市場被量子計算升級，英特爾每年幾億片的CPU不是沒有出路了嗎?
所以最重要的還是要有眼光，早日看到未來的替代產(chǎn)品，以免市場一來，自已的產(chǎn)品全部作廢。
機器編程替換大量的碼農(nóng)?
英特爾推出的下一個黑科技是機器編程。
其最新的計算機算法，據(jù)稱可以摸擬大部分的編程邏輯和結(jié)構(gòu)，多快好省，替換大部分程序員的工作。
聽到這個時我真的大吃一驚。
要知道，程序員簡直是互聯(lián)網(wǎng)時代的嬌子，他們的高薪，985，天量期權(quán)，都是其它行業(yè)羨慕的榜樣。
機器編程一來，就連程序員也要被取代了嗎?
還好，英特爾第一步只是做了一個輔助工具，
他們提供了一個機器編程研究系統(tǒng)ControlFlag，它可以自主檢測代碼中的錯誤，幫助軟件開發(fā)者進行耗時費力的Debug。
采用深度學習的ControlFlag軟件，利用大量的Bug進行訓練，實際上發(fā)現(xiàn)，能夠大大減輕程序員的負擔，快速發(fā)現(xiàn)編程的問題，提高解決問題的速度。
這么來看，目前還不是一步搞定程序員，程序員還有一條活路。
不過這么看，也差不太遠了!
總體來看，英特爾雖然在移動互聯(lián)網(wǎng)時代沒趕上番，但是研究的未來技術(shù)還是蠻有實力的，說不定在人工智能的未來，他也能迎頭趕上。
另外，英特爾研發(fā)的方向也給我們國內(nèi)的科研提了個醒，雖然人家在前面，但還是在一路快跑，我們要趕上美國，需要花出更多的力氣。
